Olfactory receptor ligand prediction via graph neural networks and representation learning - Université Côte d'Azur
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Olfactory receptor ligand prediction via graph neural networks and representation learning

Matej Hladiš
  • Fonction : Auteur
Institut de Chimie de Nice
Sébastien Fiorucci
Institut de Chimie de Nice
CV
Jérôme Golebiowski
Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology
Jérémie Topin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1081477
Institut de Chimie de Nice

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Chemo-informatique Chimie théorique et/ou physique Neurosciences [q-bio.NC]

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https://univ-cotedazur.hal.science/hal-03908198

Soumis le : mardi 20 décembre 2022-14:39:24

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:08:14

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03908198 , version 1 (20-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03908198 , version 1

Citer

Matej Hladiš, Sébastien Fiorucci, Jérôme Golebiowski, Jérémie Topin. Olfactory receptor ligand prediction via graph neural networks and representation learning. SophIA summit 2021, Nov 2021, Sophia Antipolis, France. ⟨hal-03908198⟩

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