Optimal parameters identification and sensitivity study for abrasive waterjet milling model - Université Côte d'Azur
Article Dans Une Revue Inverse Problems in Science and Engineering Année : 2017

Optimal parameters identification and sensitivity study for abrasive waterjet milling model

Didier Auroux
Université Côte d'Azur
Vladimir Groza
  • Fonction : Auteur

Domaines

Optimisation et contrôle [math.OC]

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  • HAL Id : hal-02991209 , version 1

Citer

Didier Auroux, Vladimir Groza. Optimal parameters identification and sensitivity study for abrasive waterjet milling model. Inverse Problems in Science and Engineering, 2017, pp.1560-1576. ⟨hal-02991209⟩

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