Rendre interactive la découverte d'automates à partir de traces d'activités
Résumé
L'article s'intéresse à la découverte interactive de connaissances lors d'un processus d'analyse de comportements à partir de traces d'activités. Ce processus inclut une fouille de données produisant des motifs que les analystes doivent interpréter et synthétiser en connaissances nouvelles. La découverte de motifs est une tâche d'analyse tandis que la construction de connaissances est une tâche de synthèse. Une plateforme d'aide à l'analyse a été proposée avec ABSTRACT. Cet article propose d'aller plus loin en assistant la tâche de synthèse de connaissances. Un algorithme de synthèse d'automate est modifié de façon à impliquer l'analyste dans le processus de découverte, complétant les connaissances issues du corpus de traces utilisé. Nous nous sommes basés sur l'algorithme- (Van Der Aalst et al.) pour illustrer ce principe. L'algorithme a été modifié pour permettre une convergence interactive vers un automate pertinent. Nous discutons cette nouvelle façon d'envisager un processus de découverte de connaissances.
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