Cet article présente une étude de mesures de similarité entre des termes tels qu'ils peuvent être extraits par un extracteur de termes, en s'appuyant sur l'hypothèse distributionnelle selon laquelle des termes sémantiquement proches tendent à apparaître dans des contextes similaires. Les mesures de similarités étudiées combinent des fonctions de poids et des mesures de similarité élémentaires. Nous redéfinissons, dans un premier temps, la notion d'analyse distributionnelle habituellement appliquée sur des mots pour la combiner à une analyse terminologique et prendre en compte les unités composées. Cela implique une adaptation des fonctions de poids et de la notion de contexte. Nous présentons ensuite une étude méthodique de différentes combinaisons de fonctions de poids et de mesures de similarité. Certaines produisent des résultats convaincants. Intégrées dans une plateforme d'aide à la construction d'ontologies à partir de textes, de telles mesures ont vocation à faciliter le travail d'acquisition.