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Dernières Publications en accès ouvert dans Hal
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Manel Jerbi, Zaineb Chelly Dagdia, Slim Bechikh, Lamjed Ben Said. Cognitively Inspired Three-Way Decision Making and Bi-Level Evolutionary Optimization for Mobile Cybersecurity Threats Detection: A Case Study on Android Malware. Cognitive Computation, 2024, ⟨10.1007/s12559-024-10337-6⟩. ⟨hal-04729097⟩
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Massinissa Ait Aba, Maya Kassis, Maxime Elkael, Andrea Araldo, Ali Al Khansa, et al.. Efficient network slicing orchestrator for 5G networks using a genetic algorithm-based scheduler with kubernetes : experimental insights. 2024 IEEE 10th International Conference on Network Softwarization (NetSoft), Jun 2024, Saint Louis, United States. pp.82-90, ⟨10.1109/NetSoft60951.2024.10588895⟩. ⟨hal-04769024⟩
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Saloua Bouabba, Karine Zeitouni, Bassem Haidar, Nazim Agoulmine, Zaineb Chelly Dagdia. Federated TimeGAN for Privacy Preserving Synthetic Trajectory Generation. 25th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM 2024), Jun 2024, Brussels, Belgium. pp.301-306, ⟨10.1109/MDM61037.2024.00062⟩. ⟨hal-04661117⟩
Mots clés
Reliability
Detection rules generation
Algorithmique de graphes
Bi-level optimization
Data completeness
Complexity
Complexité
Consommation énergétique et performances
Ontology
FOS Computer and information sciences
Co-clustering
Données RDF
Peer-to-peer
Graph algorithms
Machine learning
Personal Cloud
Apprentissage par renforcement
Dynamic programming
Graphes
Delay
Privacy
Evolutionary algorithms
Energy consumption
Extraction de connaissances
Game theory
Forme produit pour la distribution stationnaire
Security
Trusted Execution Environment
Radiation
Data analytics
Electrical network flow
Early warning system
Algorithmique des graphes
Centre de données
Big Data
Data Privacy
Distributed systems
Data privacy
Big data
Flash memory
Data quality
TEE
Optimisation
Enumeration
Formal models
Informed consent
Machine learning algorithms
Energy/Power consumption
Activity recognition
Machine Learning
Chaînes de Markov
Optimization
Sécurité
Secure distributed computing
OppNet
Federated Learning
Consent
Federated learning
Computational intelligence
Bayesian non-parametric
Nash equilibria
Algorithmique
COVID-19
Edge computing
GDPR
Clustering
5G
Air quality
Data science
Anomaly detection
Personal Data Management System
Artificial malicious patterns
Multivariate Time Series
Performance evaluation
Resiliency
Algorithmic game theory
Apprentissage automatique
Android malware detection
Computational complexity
Data integration
Graph theory
Contrôle d'accès
Access Control
Artificial intelligence
Secure aggregation
Distributed queries
Gamma dose rate
Deep learning
Graph
Data minimization
Distributed computing
Context acquisition
Air quality monitoring
Healthcare
Data security
Database
Access control
Cloud personnel
Data center
Crowd computing
Carte des collaborations