Deep learning methods for automatic evaluation of delayed enhancement-MRI. The results of the EMIDEC challenge - Centre Georges Francois Leclerc
Article Dans Une Revue Medical Image Analysis Année : 2022

Deep learning methods for automatic evaluation of delayed enhancement-MRI. The results of the EMIDEC challenge

Thibaut Pommier
Abdul Qayyum
Dominique Ginhac
Youssef Skandarani
Arnaud Boucher
Khawla Brahim
Marleen de Bruijne
Robin Camarasa
Teresa Correia
  • Fonction : Auteur
Xue Feng
Kibrom Girum
Anja Hennemuth
  • Fonction : Auteur
Markus Huellebrand
Matthias Ivantsits
  • Fonction : Auteur
Jun Ma
Craig Meyer
Rishabh Sharma
Jixi Shi
  • Fonction : Auteur
Nikolaos Tsekos
  • Fonction : Auteur
Marta Varela
Xiyue Wang
Sen Yang
  • Fonction : Auteur
Hannu Zhang
  • Fonction : Auteur
Yichi Zhang
Yuncheng Zhou
  • Fonction : Auteur
Xiahai Zhuang
  • Fonction : Auteur
Fabrice Meriaudeau
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Vignette du fichier
Deep_learning_methods_for_automatic_evaluation_of_delayed_enhancement_MRI._The_results_of_the_EMIDEC_challenge.pdf (1.76 Mo) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-03682606 , version 1 (08-12-2023)

Identifiants

Citer

Alain Lalande, Zhihao Chen, Thibaut Pommier, Thomas Decourselle, Abdul Qayyum, et al.. Deep learning methods for automatic evaluation of delayed enhancement-MRI. The results of the EMIDEC challenge. Medical Image Analysis, 2022, 79, pp.102428. ⟨10.1016/j.media.2022.102428⟩. ⟨hal-03682606⟩
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